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2022下半年一個項目，我司研發一個基于接收小視頻錄像文件和圖片進行算法分析抓拍的系統，整理了一下主要思想如下：

采用C++開發一個AI識別服務，該服務具有如下功能:

創建各類算法模型服務引擎池，每類池內可加載多個模型。
創建一個視頻解碼服務池（支持各類視頻文件解碼），接收小視頻文件入池解碼，解碼支持mp4,avi等常規文件格式
創建算法場景分析規則池，解碼后的圖像傳入算法規則池內，池內加載多個算法并行分析，如騎車不戴頭盔識別、農用車載人識別、打電話識別、抽煙識別、闖紅燈識別、未穿反光衣識別、未戴安全帽識別、人體結構化識別、車輛結構化識別、特定車輛類型識別、打架識別、彎腰識別、未系安全帶識別、倒地識別、車牌識別、人臉識別、人群聚集識別、車輛擁堵識別、車輛違停識別等，解碼后的視頻圖像幀傳入場景規則池后分別進入各場景算法規則服務內運行產生抓拍事件，抓拍事件包括圖片、時間、地點、事件類別等信息;同時支持圖片方式入池識別。
創建一個事件推送服務（http post），經算法分析產生抓拍事件后，采用 http post方式將事件封裝成json字符串推送到第三方平臺，由第三方平臺存儲和管理事件并由大數據中臺看板展示出來。
創建一個http API 服務，設定一個接口，由第三方平臺調用此接口傳入小視頻文件或圖片，傳入的文件控制在 1-128Mb以內
準備一臺服務器承載以上程序,內置支持100個并發運算單元（采用的配置:E5 2687WV4*2,64GB內存，2TB SSD固態硬盤，RTX 2080ti GPU)
該系統經過一年在線運行，穩定可靠，算法模型經過迭代訓練后，識別率穩定在99%以上，誤檢率低于1000分之1，成功運用在農村道路安全整治項目上。