國產(chǎn)鯤鵬AI服務(wù)器一體機AI 9000
日期:2023/10/31 16:58:11 / 閱讀: / 來源:本站

設(shè)備參數(shù)
處理器
集成2*鯤鵬920系列處理器(共24Core-128核,2.6GHz)
GPU
1-4 張Atlas 300V 24GB
算力
100-400 TOPS
內(nèi)存
64-256GB DDR4
存儲
480GB系統(tǒng)盤,數(shù)據(jù)擴展存儲容量 4TB
顯示
1 x VGA out
解碼能力
128路 400w像素rtsp源輸入解碼實時分析
有線網(wǎng)口
4 x RJ45 千兆網(wǎng)口
模型加載能力
支持加24個算法模型實時分析
算法場景
120種算法模型任意選擇加載并發(fā)運算
RAID支持
RAID 0/1/5/6/10/1E/50/60等
其他擴展接口
前面板接口:
1個USB Type-C iBMC直連管理接口,2個USB 3.0接口,1個DB15 VGA接口
后面板接口:
2個USB 3.0接口, 1個DB15 VGA接口,1個RJ45串口,1個RJ45管理網(wǎng)口
內(nèi)置接口:
1個USB 3.0接口,2個SATA接口
電源
鯤鵬 昇騰 系列通用 900W電源(內(nèi)含2個電源模塊)
尺寸
高86.1mm x 寬447mm x 深790mm
系統(tǒng)
openEuler 22.04, ubuntu 18.04,keylin sp3
工作環(huán)境
(符合ASHRAE Class A1/A2/A3/A4)
場景AI算法列表 |
||
序號 |
名稱 |
備注 |
1 |
對象類別識別能力 |
人,跌倒的人,吸煙,眼鏡,背包,安全帶,反光衣,帽子,廚師帽,安全帽,手機,口罩,手提包,路面坑洞,蒙面,人臉正面,人臉側(cè)面,舉手,持刀,持槍,持棍,小汽車,自行車,摩托車,面包車,大客車,中巴車,火車,出租車標(biāo)志,挖掘機,自卸貨車,灌式貨車,貨柜車,渣土車,飛機,風(fēng)箏,狗,貓,牛,馬,鳥,老鼠,蟑螂,壁虎,行李箱,打包箱,手,三輪車,輪椅,火,煙柱,蛇等200多個常用對象類別 |
2 |
拌線探測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)劃線,指定布控對象類別,系統(tǒng)檢測當(dāng)布控對象經(jīng)過線條時,觸發(fā)抓拍事件;對象長時間停留在線條上,則每隔N秒后觸發(fā)一次抓拍事件,由用戶指定檢測哪一種對象或多個對類別 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于檢測某種對象經(jīng)過,如人員越界,車輛進出, 動物出入等。
|
3. |
AB線探測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)劃兩條線,指定布控對象類別,系統(tǒng)檢測當(dāng)布控對象經(jīng)過A線條再經(jīng)過B線條時,觸發(fā)抓拍事件;反之則不觸發(fā) 本算法規(guī)則通常應(yīng)用移動方向要求的某種對象經(jīng)過,如人員越界,車輛進出, 動物出入,逆行,不按方向行駛等。
|
4 |
對象滯留偵測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域,設(shè)定某種對象長時間滯留在布控區(qū)域內(nèi)(設(shè)定超過指定的N秒后),產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于周界預(yù)警,車輛違停,人員排徊 |
5 |
區(qū)域入侵偵測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域,指定某種對象經(jīng)過布控區(qū)域內(nèi),跟蹤并產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于周界預(yù)警 |
6 |
對象移走探測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域,設(shè)定必須有某種對象存在于布控區(qū)域內(nèi),如果在設(shè)置的時間范求沒有檢測到該對象,則產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于保安離崗或衛(wèi)兵離崗、貴重物品看護 |
7 |
進入AB區(qū)域探測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制兩個區(qū)域,指定布控對象類別,系統(tǒng)檢測當(dāng)布控對象經(jīng)過A區(qū)再經(jīng)過B區(qū)時,觸發(fā)抓拍事件;反之則不觸發(fā) 本算法規(guī)則通常應(yīng)用移動方向要求的某種對象經(jīng)過,如人員越界,車輛違規(guī)變道,不按方向行駛、逆行等。 |
8 |
人群聚集探測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,設(shè)置區(qū)域內(nèi)人數(shù)超過N人時,產(chǎn)生人群聚集抓拍事件 |
9 |
車輛擁堵探測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,設(shè)置區(qū)域內(nèi)車輛數(shù)量超過N時,產(chǎn)生車輛擁堵抓拍事件 |
10 |
區(qū)域人流統(tǒng)計 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,跟蹤進入?yún)^(qū)域的人員,當(dāng)人員離開區(qū)域時產(chǎn)生一次抓拍記數(shù)事件 本算法規(guī)則應(yīng)用于區(qū)域性人數(shù)統(tǒng)計
|
11 |
有人跌倒 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,跟蹤進入?yún)^(qū)域的人員,當(dāng)人員在區(qū)域內(nèi)跌倒時產(chǎn)生一次抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于敬老院、社區(qū)、看護老人是否跌倒預(yù)警。 |
12 |
對象靜止探測【警門睡崗】 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,跟蹤進入?yún)^(qū)域的人員,當(dāng)人員處于靜止?fàn)顟B(tài)時產(chǎn)生一次抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于識別警/門衛(wèi)是否正在睡覺的行為 |
13 |
煙火探測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生火苗或煙柱時產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于消防安全場所 |
14 |
打電話 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員打電話時產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于石油化工,防止打電話時的無線電流觸發(fā)火災(zāi); 另外防止一些安全生產(chǎn)區(qū)域,防止員工因打電話造成安全事故
|
15 |
未戴安全帽識別 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員未戴安全帽時產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于工地、安全生產(chǎn)車間,防止員工戴安全帽,以免引發(fā)安全事故 |
16 |
對象快速移動探測 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員快速移動時產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于監(jiān)獄,當(dāng)有人快速移動時,及時預(yù)警 |
17 |
黑名單人臉識別預(yù)警 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員是否為黑名單人員,如果為黑名單人員則產(chǎn)生抓拍事件,及時預(yù)警通知安全人員處置等 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于單位或社區(qū),或公安布控,及時發(fā)現(xiàn)黑名單人員便于工作人員及時處置 |
18 |
行人結(jié)構(gòu)化 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,跟蹤識別進入?yún)^(qū)域內(nèi)的人員是否有戴安全帽、是否騎電動二輪車、是否騎自行車、是否戴帽、是否持手機、是否吸煙、是否正臉、是否騎三輪車、男女(正臉識別)、性別(正臉識別)、是否提行李箱、是否抱打包箱等 |
19 |
出入人流計數(shù) |
本算法規(guī)則是在視頻內(nèi)繪制兩條線,即A線和B線,當(dāng)人員從A線再到B線時,觸發(fā)一次人流計數(shù)抓拍事件,通常應(yīng)用于具有方向性的人流計數(shù)統(tǒng)計場所 |
20 |
未戴手套識別 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員未戴手套時產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于需要戴手套的工作場景,防止員工不戴手套,以免影響衛(wèi)生或其它安全事件 |
21 |
吸煙識別 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員吸煙時產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于消防安全場所 |
22 |
有人持刀識別 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員有人持刀時產(chǎn)生抓拍事件,及時預(yù)警 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于校園安全監(jiān)控 |
23 |
未戴口罩識別 |
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員未戴口罩時產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于廚房或其它需要戴口罩的工作場景,防止員工不戴口罩,以免影響廚房衛(wèi)生或其它安全事件 |
24 |
未戴廚師帽識別 |
算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員未戴廚師帽時產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于廚房工作場景,防止員工不戴廚師帽,以免影響廚房衛(wèi)生環(huán)境 |
25 |
外來人員人臉識別 |
算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員不是內(nèi)部人員時產(chǎn)生抓拍事件 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于單位或社區(qū),防止閑雜人員進入 |
26 |
白名單人臉識別 |
算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員是否為內(nèi)部人員,如果為內(nèi)部人員則出入口通行放行、聯(lián)動開門、考勤記錄、會議簽到等 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于單位或社區(qū),防止閑雜人員進入 |
27 |
打架行為識別 |
本算法規(guī)則支持識別有人打架行為,及時預(yù)警 |
28 |
未穿反光衣識別 |
檢測人員是否穿反光衣,或同行人中是否有人穿反光衣 |
29 |
未戴安全帶識別 |
檢測人員是否未戴安全帶 |
30 |
石油石化工人工服識別 |
檢測人員是否有穿工裝,一般需要定制開發(fā),因為每個單位的工服可能不同 |
31 |
騎車不戴頭盔 |
支持檢測騎自行車、電動車、三輪車的人員未戴頭盔 |
32 |
舉手求救 |
支持檢測人員舉手方式發(fā)出求救信號 |
33 |
貨車違規(guī)載人 |
支持檢測各類貨車違規(guī)載人,或家用三輪車載人抓拍 |
34 |
汽車車牌識別 |
支持各種汽車號牌識別,兼容新能源汽車車牌識別,兼容香港車牌識別 |
35 |
兩輪電動自動車車牌識別 |
支持各種自動摩托車/自行車白牌、黃牌、藍(lán)牌號牌識別 |
36 |
人數(shù)限定 |
支持設(shè)置視頻場景內(nèi)小于指定的人數(shù)參預(yù)警或大于指定的人數(shù)預(yù)警 |
37 |
車位統(tǒng)計 |
支持設(shè)置統(tǒng)計停車區(qū)有多少個車位,已經(jīng)使用了多少車位 |
38 |
騎車載人 |
支持檢測騎兩輪摩托車、電動摩托車載人抓拍,自動過濾騎自行車的事件 |
39 |
未穿防護服 |
支持檢測防疫專用防護服,設(shè)定檢測區(qū),發(fā)現(xiàn)有未穿防護服時抓拍預(yù)警 |
40 |
交通事故-車輛相撞 |
支持檢測道路上車輛相撞事件,產(chǎn)生抓拍預(yù)警事件 |
41 |
交通事故-車輛傾翻 |
支持檢測道路上車輛傾翻事件,產(chǎn)生抓拍預(yù)警事件 |
42 |
交通事故-電動車傾翻 |
支持檢測道路上摩托車或電動自行車傾翻事件,產(chǎn)生抓拍預(yù)警事件 |
43 |
騎三輪車未戴頭盔 |
支持檢測道路騎三輪車人員未戴頭盔行為,產(chǎn)生抓拍預(yù)警事件 |
44 |
區(qū)間測速 |
支持檢測單視頻場景內(nèi),設(shè)定A段和B段,檢測車輛或其它對象從A到B的速度 (米/秒或千米/小時),支持設(shè)定超速預(yù)警 |
45 |
電動車闖紅燈 |
電動識別紅綠燈狀態(tài),在紅燈狀態(tài)下識別抓拍電動二輪車闖紅燈行為,支持識別電動車號牌,聯(lián)動錄像取證 |
46 |
視頻遮擋 |
當(dāng)視頻黑屏或補遮擋時,產(chǎn)生預(yù)警 |
47 |
垃圾分類檢測 |
系統(tǒng)自動識別垃圾堆放、垃圾袋、盒子、瓶子、打包箱、包裝箱等 |
48 |
路面病害檢測 |
系統(tǒng)支持檢測道路面各類路面病害檢測,如路面各類裂紋,坑洞等 |
49 |
煤礦傳輸帶檢測 |
支持識別傳送皮帶有煤、無煤、多煤少煤狀態(tài)、皮帶偏移等 狀態(tài)識別,識別皮帶上的錨桿、矸石、木板、編織袋等異物 |
50 |
煤礦傳輸帶檢測 |
支持識別傳送皮帶有煤、無煤、多煤少煤狀態(tài)、皮帶偏移等 狀態(tài)識別,識別皮帶上的錨桿、矸石、木板、編織袋等異物 |
51 |
大型車路口右轉(zhuǎn)不停車抓拍 |
自動抓拍貨車在十字路口右轉(zhuǎn)時不停車觀察的行為,并識別車牌號碼 |
52 |
手提垃圾 |
自動識別識別手提垃圾行為,通常用于可能扔垃圾前語音提示或聯(lián)動開關(guān)垃圾桶蓋 |
53 |
電磁線圈測試(美的定制) |
用于生產(chǎn)測試環(huán)節(jié),異常產(chǎn)品,不能放入合格產(chǎn)品收納箱 |
54 |
加油站卸油異常檢測 |
實時分析識別加油站內(nèi)人員不良行為(如抽煙、打電話、自燃等)和卸油時工作人員是否離崗、是否連接靜電夾、滅火器是否擺放,導(dǎo)油管是否連接等動作自動予以識別,異常時報警 |
55 |
玩手機 |
自動識別抓拍上班時間,員工玩手機的行為 |
56 |
污水廠下沉池刮泥臂移動停止 |
自動識別污水廠下沉池刮泥臂移動停止N秒后產(chǎn)生預(yù)警事件 |
57 |
煤礦傳輸帶移位 |
自動識別傳輸皮帶移位N秒后產(chǎn)生預(yù)警事件 |
58 |
煤礦傳輸帶流量 |
自動識別傳輸皮帶運煤的流量,以百分比結(jié)果輸出 |
59 |
煤礦傳輸帶阻塞 |
自動識別傳輸皮帶阻塞后產(chǎn)生預(yù)警事件 |
60 |
看守所監(jiān)室人員分類檢測【定制】 |
室人員按服裝類型分類計數(shù)檢測 |
61 |
垃圾未破袋檢測 |
垃圾分類投放點,廚余混投檢測 |
62 |
垂直交差作業(yè)預(yù)警 |
工地支架上下層垂直作業(yè)檢測 |
63 |
煤礦綜采鐵鏈異常【定制】 |
煤礦自動采煤機鐵鏈異常檢測 |
64 |
高速公路停車檢測 |
高速公路檢測有車突然停預(yù)警抓拍 |
65 |
消防通道阻塞 |
消防通常占用檢測 |
66 |
垃圾滿溢 |
垃圾分類投放點,垃圾桶滿溢檢測 |
67 |
高速公路收費站通道行人安全 |
高速公路糾費站行人安全檢測聯(lián)動,通行時鎖定落桿,人過后解鎖 |
68 |
未戴手環(huán) |
工廠崗位,操作臺上員工未戴靜電手環(huán)檢測 |
69 |
高速公路行人事件 |
高速公路上檢測行人抓拍預(yù)警 |
70 |
高速公路非機動車事件 |
高速公路上檢測非機動車抓拍預(yù)警 |
71 |
未戴救命鐘 |
檢測礦井下人員是否佩戴救命鐘 |
72 |
護幫板異常 |
檢測煤礦井下綜采機掘進面護幫板是否脫落或損傷 |
73 |
手工崗位操作時效檢測 |
檢測工廠操作臺員工,手工操作工作時率統(tǒng)計 |
74 |
煤斗車計數(shù)統(tǒng)計 |
煤礦運煤車出井?dāng)?shù)量統(tǒng)計 |
75 |
對象流量統(tǒng)計 |
指定對象類型,統(tǒng)計場景內(nèi)的經(jīng)過對象流量統(tǒng)計 |
76 |
對象數(shù)量統(tǒng)計 |
指定對象類型,統(tǒng)計場景內(nèi)的存在的對象數(shù)量統(tǒng)計 |
77 |
對象特征對比 |
檢測場景內(nèi)是否存在指定的對象或不存在指定的對象 |
78 |
多場景對象數(shù)量檢測 |
檢測多個攝像頭視頻場景內(nèi)的指定對象類別總數(shù) |
79 |
溜狗不牽繩 |
檢測視頻內(nèi)有人溜狗不牽繩時產(chǎn)生抓拍事件 |
80 |
拉橫幅 |
檢測視頻內(nèi)有人拉橫幅時產(chǎn)生抓拍事件 |
81 |
車輛在人行橫道不禮讓行人 |
檢測視頻內(nèi)有車輛在人行橫道不禮讓行人時產(chǎn)生抓拍事件 |
82 |
翻越閘機或圍欄 |
檢測視頻內(nèi)有人翻越圍欄或人行閘機時產(chǎn)生抓拍事件 |
83 |
接近或離開對象 |
檢測視頻內(nèi)設(shè)定的區(qū)域內(nèi)的對象周邊接近或離開此對象時產(chǎn)生預(yù)警事件 |
84 |
未戴帽子 |
檢測視頻內(nèi)設(shè)定的區(qū)域的人未戴帽子時產(chǎn)生預(yù)警事件 |
85 |
定制模型對象檢測 |
此規(guī)則用于加載針對特定訓(xùn)練的小模型,檢測特定的場景對象時產(chǎn)生對象,通常用于擴展檢測一些業(yè)務(wù)功能相對簡單的場景。 |
86 |
教室考試或上課異常行為 |
檢測視頻內(nèi)設(shè)定的區(qū)域的人交頭接耳、站立、伸手傳遞、扭頭、離開座位時產(chǎn)生預(yù)警事件 |
87 |
打砸行為 |
檢測視頻內(nèi)設(shè)定的區(qū)域的人持械打砸行為時產(chǎn)生預(yù)警事件 |
88 |
消防門未關(guān)閉 |
檢測視頻內(nèi)的消防門持續(xù)N秒未關(guān)閉時產(chǎn)生抓拍事件 |
89 |
安全生產(chǎn)次序識別 |
整合安全生產(chǎn)中,多種行為,設(shè)定觸發(fā)邏輯條件,檢測視頻內(nèi)的異常行為,產(chǎn)生預(yù)警事件 |
90 |
廚余垃圾投放督導(dǎo)評分 |
檢測社區(qū)垃圾投放站廚余垃圾投放質(zhì)量,分兩種模式,1-手動評分(由分析設(shè)備接出3個按鈕 優(yōu)、良、差)抓拍產(chǎn)生事件 2-自動分析評分(由AI系統(tǒng)自動檢測投放的垃圾質(zhì)量,產(chǎn)生優(yōu)、良、差三個級別的抓拍事件) |
開次開發(fā)API接口 |
說明 |
設(shè)備端 |
設(shè)備端 http API |
設(shè)備端事件推送API |
|
設(shè)備端websocket事件回調(diào) |
|
Socket取mjpeg流 |
|
http播放視頻 |
|
CAS集中管理平臺 |
CAS http API |
CAS http播放視頻 |
|
CAS websocket事件回調(diào) |
作者:admin
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